Продвижение в нейросетях в Санкт-Петербурге: как перестала работать привычка листать выдачу
В этой статье
Десять синих ссылок были компромиссом: поиск не знал точного ответа и предлагал выбрать самому. Ассистент этот компромисс убрал. Он читает вопрос целиком, сам сопоставляет источники и выдаёт вывод абзацем. Пользователю остаётся согласиться или уточнить. В такой схеме нет второй страницы выдачи, нет прокрутки и нет шанса «зацепить» человека сниппетом – есть только список из двух-трёх компаний, которые модель сочла достаточно понятными, чтобы их назвать.
Куда девается трафик, если позиции не упали
Он не перераспределяется между конкурентами – он просто не возникает. Вопрос закрыт внутри ответа, клик не понадобился. Для владельца это выглядит как необъяснимое затухание: подрядчик отчитывается ростом видимости, а количество обращений топчется на месте. Проверяется гипотеза за один вечер: берёте два десятка типичных вопросов клиента и задаёте их четырём ассистентам подряд.
Что модель делает вместо ранжирования
- вытаскивает из источников утверждения о компаниях, а не страницы;
- отбрасывает то, что подтверждается только одним источником;
- предпочитает формулировки, которые можно процитировать целиком, без пересказа;
- игнорирует всё, что спрятано в изображениях, PDF и скриптах.
Почему это отдельная услуга
Классическая оптимизация улучшает позицию документа. Работа под ИИ-выдачу улучшает узнаваемость факта. Разные метрики, разные инструменты, разный результат. Продвижение в нейросетях измеряется не местом в списке, а долей ответов, где ассистент называет вашу компанию, и точностью того, что он про неё говорит.
Петербургская специфика: сервис, культура и наука рядом
Структура спроса здесь непохожа на промышленные города. С одной стороны – гостиничный и ресторанный бизнес, туризм, event, креативные студии: вопросы к ассистенту бытовые и эмоциональные, ответ собирается из карточек, отзывов и городских подборок. С другой – фармацевтика, приборостроение, судостроительный подряд, IT: вопросы техничные, ответ берётся из кейсов, отраслевых изданий и профессиональных площадок. Один план работ на оба полюса не натягивается, и общий бюджет распределяется по-разному в зависимости от того, какая половина ближе.
Как строится проект
- Формулируем 40–60 вопросов языком клиента, а не языком отдела маркетинга.
- Снимаем базовый замер по Алисе, нейропоиску Яндекса, ChatGPT и Perplexity.
- Сводим факты о компании к одному варианту во всех источниках сразу.
- Перерабатываем страницы: цена, срок, состав услуги и география отдельными блоками.
- Добавляем разметку организации, услуг и раздела вопросов.
- Работаем с внешним слоем: обзоры, каталоги, отзывы, Telegram и ВКонтакте.
- Повторяем замер через месяц по тому же списку.
Что считать успехом
Хороший результат за квартал – присутствие в 25–35% ответов по своим коммерческим вопросам и отсутствие фактических ошибок в том, что о вас говорят. Второе не менее важно: устаревший адрес или чужая цена в ответе ассистента стоят дороже, чем отсутствие упоминания. Первые сдвиги обычно видны на третьей неделе, но по конкурентным петербургским нишам основная часть набирается на втором-третьем месяце.
Три вопроса, которые задают всегда
Гарантируете ли попадание в ответ? Нет, и никто не может: рекламных мест внутри ответа не существует. Гарантируем работу с источниками и прозрачные замеры до и после.
Нужны ли соцсети? Полезны как источник упоминаний. Мы используем ВКонтакте и Telegram, этим занимается направление SMM.
С чего начать, если сайт устарел? С аудита и, при необходимости, разработки нового сайта. Посмотреть работы можно в портфолио.
Позвоните +7 (917) 818-43-57 – проведём замер по вашей тематике и покажем, что ассистенты сегодня отвечают клиентам в Санкт-Петербурге.
